Webエンジニアが知っておきたいインフラの基本 ~インフラの設計から構成、監視、チューニングまで~
- 作者: 馬場俊彰
- 出版社/メーカー: マイナビ
- 発売日: 2014/12/27
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
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webシステムのキャパシティ向上とは?
- 単位時間あたりの処理性能を上げる
- 単位時間あたりの所要処理量を上げる
単位時間あたりの所要処理量 = 単位時間あたりのアクセス数 x 1アクセスの処理量
普通はアクセス数は減らせないので、処理量を減らす方向に
ターゲットとゴールを決める
- ターゲット : 何を改善するのか?
- ゴール : 目標とする数値
ボトルネックにアプローチする
全体のキャパシティはボトルネックで決まる ボトルネックの解消を再優先に対応する
ボトルネックの見つけ方(基礎編)
データフローのポイントごとに処理内容を確認する
- プログラム外との通信箇所と内容(DBなど)
- プログラムの外部呼び出し(exec関数、system関数)
- 外部システムとの通信(API呼び出しなど)
- ディスクの読み書き箇所と内容
- 配列やリストのサイズが大きすぎないか?
- ループの回数が多すぎないか?
システムリソースを確認する
- 特定項目の特定の時間帯にとらわれ過ぎない
- とにかく俯瞰すること
- CPU性能、メモリ、ネットワーク帯域、ディスクを使い切っていないか?
- 制約が強すぎて、性能を発揮できていないか?
ボトルネックの見つけ方(ログ編)
Apache
- 1アクセス毎の所要時間を出力するように設定
- 所要時間 x アクセス数が大きい処理を探す
Mysql
- スロークエリログを見る
